WEBVTT 1 00:00:00.000 --> 00:00:01.860 line:1 BFM Business Partenaires 2 00:00:01.860 --> 00:00:08.120 line:1 BFM Business présente Paroles d'entreprises, avec Vincent Touraine. 3 00:00:08.120 --> 00:00:13.420 line:1 Une start-up suisse basée à l'École polytechnique fédérale de Lausanne, 4 00:00:13.420 --> 00:00:17.120 line:1 qui aide les entreprises à digitaliser leurs produits et services 5 00:00:17.120 --> 00:00:22.920 line:1 en intégrant des outils d'IA leur permettant d'accélérer leurs processus. 6 00:00:23.100 --> 00:00:28.180 line:1 Cette start-up, c'est Omniscient, et c'est notre invité Nicholas Brandstätter qui vient nous en parler. 7 00:00:28.180 --> 00:00:29.500 line:1 Bonjour Nicholas. Bonjour Vincent. 8 00:00:29.660 --> 00:00:32.940 line:1 Vous êtes cofondateur d'Omniscient, merci d'être avec nous dans Paroles d'entreprises. 9 00:00:33.460 --> 00:00:37.760 line:1 Alors Omniscient aide les entreprises à intégrer l'IA, comment procédez-vous ? 10 00:00:37.760 --> 00:00:41.220 line:1 Alors nous avons remarqué que la majorité des projets d'intelligence artificielle échouent, 11 00:00:41.220 --> 00:00:45.860 line:1 mais ce n'est pas à cause de l'IA, c'est parce que les systèmes digitaux qui soutiennent l'IA 12 00:00:45.860 --> 00:00:49.940 line:1 ne sont pas assez robustes et solides, ils sont souvent surcomplexes. 13 00:00:50.660 --> 00:00:54.440 line:1 Ce qu'Omniscient fait, c'est que nous créons des bases solides, des solutions simples 14 00:00:54.440 --> 00:00:59.320 line:1 pour une automatisation et une intégration d'intelligence artificielle de façon optimale. 15 00:00:59.320 --> 00:01:02.240 line:1 D'accord. Qu'est-ce qui vous distingue dans votre approche ? 16 00:01:02.240 --> 00:01:05.800 line:1 Ce qui nous distingue, c'est notre expertise à travailler avec les entreprises physiques, 17 00:01:05.800 --> 00:01:09.100 line:1 qui sont souvent liées à des contraintes de terrain. 18 00:01:10.180 --> 00:01:13.160 line:1 C'est-à-dire qu'au lieu de nous mandater pour que nous fassions le projet de notre côté, 19 00:01:13.160 --> 00:01:16.840 line:1 sans s'intéresser aux outils qu'ils utilisent, à leurs collaborateurs et à leurs problèmes, 20 00:01:18.040 --> 00:01:21.340 line:1 nous nous y intéressons, nous enlevons cette friction, nous venons sur place, 21 00:01:21.780 --> 00:01:23.100 line:1 nous simplifions les outils déjà mis en place, 22 00:01:23.840 --> 00:01:26.080 line:1 nous ajoutons des trackers pour récolter les données, 23 00:01:26.760 --> 00:01:28.620 line:1 car les données sont très importantes pour l'IA, 24 00:01:28.760 --> 00:01:30.700 line:1 sans données elle ne travaille pas, elle ne peut pas travailler. 25 00:01:31.460 --> 00:01:33.860 line:1 Là, dans notre cas, elle travaille directement avec les données de l'entreprise, 26 00:01:34.260 --> 00:01:34.980 line:1 les données antérieures, 27 00:01:35.720 --> 00:01:37.980 line:1 et ça, ça permet une intégration fluide et efficace, 28 00:01:38.240 --> 00:01:39.480 line:1 et par la suite d'ajouter d'autres outils. 29 00:01:39.820 --> 00:01:44.220 line:1 D'accord. Est-ce que vous avez un exemple à nous donner de projet sur lequel vous avez travaillé récemment ? 30 00:01:44.220 --> 00:01:46.420 line:1 Oui tout à fait, alors récemment nous avons travaillé avec Lasered, 31 00:01:46.640 --> 00:01:47.840 line:1 et nous continuons à travailler avec eux, 32 00:01:48.300 --> 00:01:52.540 line:1 c'est une entreprise assez innovante qui mélange laser game et escape game. 33 00:01:52.740 --> 00:01:53.040 line:1 D'accord. 34 00:01:54.260 --> 00:01:57.700 line:1 Ils ont plusieurs franchises à Genève et dans le canton de Vaud, 35 00:01:57.900 --> 00:01:59.240 line:1 et souhaitent continuer à s'étendre. 36 00:01:59.280 --> 00:02:01.340 line:1 Oui, c'est des endroits physiques où on va faire du laser game. 37 00:02:01.360 --> 00:02:06.420 line:1 Exactement, ils nous ont contactés pour intégrer une solution d'intelligence artificielle 38 00:02:06.420 --> 00:02:10.900 line:1 pour augmenter leurs revenus en optimisant le nombre de rendez-vous, 39 00:02:11.140 --> 00:02:11.720 line:1 de réservations. 40 00:02:11.720 --> 00:02:17.100 line:1 Oui oui, parce qu'avant ça, ce n'était pas très lisible sur leur site internet. 41 00:02:17.400 --> 00:02:20.120 line:1 C'est ça, c'était trop compliqué, on ne savait pas comment s'y prendre. 42 00:02:20.340 --> 00:02:21.840 line:1 Ce qu'on a fait, c'est qu'on a simplifié les outils, 43 00:02:22.020 --> 00:02:26.640 line:1 nous avons ajouté les trackers pour que les collaborateurs puissent traquer eux-mêmes les données des clients. 44 00:02:26.860 --> 00:02:27.160 line:1 D'accord. 45 00:02:28.000 --> 00:02:31.260 line:1 Les données importantes à traquer, par exemple, ce sont, pour une réservation, 46 00:02:31.560 --> 00:02:35.980 line:1 la réservation qu'il a faite, l'historique de la réservation, l'heure, le lieu, 47 00:02:36.580 --> 00:02:40.480 line:1 mais pas que. Une fois que le client est sur place, est-ce que la personne a consommé ? 48 00:02:40.480 --> 00:02:41.800 line:1 Les revenus liés à la consommation. 49 00:02:42.000 --> 00:02:44.540 line:1 Toutes ces données sont importantes, qu'on va stocker dans une base de données. 50 00:02:45.280 --> 00:02:49.980 line:1 On a créé un connecteur IA qui va lire la donnée et exécuter des actions. 51 00:02:50.340 --> 00:02:56.400 line:1 D'accord, donc au-delà de la simplification de l'interface, il y a aussi l'exploitation des données derrière. 52 00:02:57.360 --> 00:03:00.000 line:1 Comment garantissez-vous la sécurité des données, justement, de vos clients ? 53 00:03:00.000 --> 00:03:02.520 line:1 Alors la sécurité des données est un point très important chez Omniscient. 54 00:03:03.480 --> 00:03:07.740 line:1 Dans un premier temps, nous regardons de quelle nature il s'agit, est-ce que ce sont des données sensibles. 55 00:03:08.080 --> 00:03:13.160 line:1 Si ce sont des données sensibles, nous allons utiliser des infrastructures internes souveraines. 56 00:03:13.360 --> 00:03:19.400 line:1 Donc un hébergement local, un serveur local, nous allons faire tourner le modèle d'intelligence artificielle localement 57 00:03:19.400 --> 00:03:23.380 line:1 pour éviter toute fuite de données de l'entreprise et du pays dans lequel l'entreprise se trouve. 58 00:03:23.700 --> 00:03:23.880 line:1 D'accord. 59 00:03:24.220 --> 00:03:27.500 line:1 Un autre point important, comme vous le savez, l'IA peut exécuter des actions non autorisées. 60 00:03:28.820 --> 00:03:30.700 line:1 Elle peut utiliser les données d'une mauvaise manière. 61 00:03:31.580 --> 00:03:33.480 line:1 Pour pallier ce problème, nous créons des connecteurs. 62 00:03:33.700 --> 00:03:38.240 line:1 Nous forçons l'IA à passer par le connecteur pour lire les données et exécuter des actions. 63 00:03:38.480 --> 00:03:38.780 line:1 D'accord. 64 00:03:39.080 --> 00:03:42.660 line:1 Ce qui fait que l'utilisation des données se fait de façon sécurisée. 65 00:03:43.000 --> 00:03:46.420 line:1 Bien. Et pour finir, quelle est votre ambition pour Omniscient dans les années qui viennent ? 66 00:03:46.420 --> 00:03:50.660 line:1 Alors aujourd'hui, la majorité des services d'intelligence artificielle sont derrière les écrans. 67 00:03:50.820 --> 00:03:53.540 line:1 C'est-à-dire des chats textuels tels que ChatGPT, Claude ou Grok. 68 00:03:53.760 --> 00:03:53.920 line:1 Oui. 69 00:03:54.640 --> 00:03:59.860 line:1 La conviction d'Omniscient, c'est que petit à petit, l'IA va s'installer dans les systèmes physiques. 70 00:04:00.060 --> 00:04:02.620 line:1 Il y a des systèmes embarqués, dans les outils de production, les machines. 71 00:04:03.440 --> 00:04:08.280 line:1 Notre ambition, c'est de devenir un acteur de référence lorsque l'IA va quitter les écrans pour s'installer dans le réel. 72 00:04:09.000 --> 00:04:10.100 line:1 Parce que ça arrivera un jour. 73 00:04:10.260 --> 00:04:13.920 line:1 Merci beaucoup Nicholas Brandstätter d'avoir été avec nous dans Paroles d'entreprises. 74 00:04:14.000 --> 00:04:15.920 line:1 Vous êtes le cofondateur d'Omniscient. Au revoir. 75 00:04:16.240 --> 00:04:17.100 line:1 Merci. Au revoir.