WEBVTT 1 00:00:00.000 --> 00:00:01.860 line:1 BFM Business Partner 2 00:00:01.860 --> 00:00:08.120 line:1 BFM Business presenta Paroles d'entreprises, con Vincent Touraine. 3 00:00:08.120 --> 00:00:13.420 line:1 Una start-up svizzera con sede all'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL), 4 00:00:13.420 --> 00:00:17.120 line:1 che aiuta le aziende a digitalizzare i loro prodotti e servizi 5 00:00:17.120 --> 00:00:22.920 line:1 integrando strumenti di IA che permettono loro di accelerare i processi. 6 00:00:23.100 --> 00:00:28.180 line:1 Questa start-up è Omniscient, e il nostro ospite Nicholas Brandstätter è qui per parlarcene. 7 00:00:28.180 --> 00:00:29.500 line:1 Buongiorno Nicholas. Buongiorno Vincent. 8 00:00:29.660 --> 00:00:32.940 line:1 Lei è cofondatore di Omniscient, grazie di essere con noi a Paroles d'entreprises. 9 00:00:33.460 --> 00:00:37.760 line:1 Allora, Omniscient aiuta le aziende a integrare l'IA. Come procedete? 10 00:00:37.760 --> 00:00:41.220 line:1 Allora, abbiamo notato che la maggior parte dei progetti di intelligenza artificiale fallisce, 11 00:00:41.220 --> 00:00:45.860 line:1 ma non a causa dell'IA. È perché i sistemi digitali che sostengono l'IA 12 00:00:45.860 --> 00:00:49.940 line:1 non sono abbastanza robusti e solidi; sono spesso troppo complessi. 13 00:00:50.660 --> 00:00:54.440 line:1 Ciò che fa Omniscient è creare basi solide, soluzioni semplici 14 00:00:54.440 --> 00:00:59.320 line:1 per un'automazione e un'integrazione dell'intelligenza artificiale in modo ottimale. 15 00:00:59.320 --> 00:01:02.240 line:1 Capisco. Cosa vi distingue nel vostro approccio? 16 00:01:02.240 --> 00:01:05.800 line:1 Ciò che ci distingue è la nostra competenza nel lavorare con le aziende fisiche, 17 00:01:05.800 --> 00:01:09.100 line:1 che sono spesso legate a vincoli sul campo. 18 00:01:10.180 --> 00:01:13.160 line:1 Cioè, invece di incaricarci di realizzare il progetto per conto nostro, 19 00:01:13.160 --> 00:01:16.840 line:1 senza interessarsi agli strumenti che usano, ai loro collaboratori e ai loro problemi, 20 00:01:18.040 --> 00:01:21.340 line:1 ce ne interessiamo, eliminiamo questa frizione, veniamo sul posto, 21 00:01:21.780 --> 00:01:23.100 line:1 semplifichiamo gli strumenti già presenti, 22 00:01:23.840 --> 00:01:26.080 line:1 aggiungiamo dei tracker per raccogliere i dati, 23 00:01:26.760 --> 00:01:28.620 line:1 perché i dati sono molto importanti per l'IA, 24 00:01:28.760 --> 00:01:30.700 line:1 senza dati non funziona, non può lavorare. 25 00:01:31.460 --> 00:01:33.860 line:1 Nel nostro caso lavora direttamente con i dati dell'azienda, 26 00:01:34.260 --> 00:01:34.980 line:1 i dati pregressi, 27 00:01:35.720 --> 00:01:37.980 line:1 e questo permette un'integrazione fluida ed efficiente, 28 00:01:38.240 --> 00:01:39.480 line:1 e in seguito di aggiungere altri strumenti. 29 00:01:39.820 --> 00:01:44.220 line:1 Capisco. Può farci un esempio di un progetto su cui avete lavorato di recente? 30 00:01:44.220 --> 00:01:46.420 line:1 Sì, certamente. Di recente abbiamo lavorato con Lasered, 31 00:01:46.640 --> 00:01:47.840 line:1 e continuiamo a lavorare con loro, 32 00:01:48.300 --> 00:01:52.540 line:1 è un'azienda piuttosto innovativa che unisce laser game ed escape game. 33 00:01:52.740 --> 00:01:53.040 line:1 Capisco. 34 00:01:54.260 --> 00:01:57.700 line:1 Hanno diverse sedi in franchising a Ginevra e nel Canton Vaud, 35 00:01:57.900 --> 00:01:59.240 line:1 e desiderano continuare a espandersi. 36 00:01:59.280 --> 00:02:01.340 line:1 Sì, sono luoghi fisici dove si va a giocare a laser game. 37 00:02:01.360 --> 00:02:06.420 line:1 Esatto. Ci hanno contattati per integrare una soluzione di intelligenza artificiale 38 00:02:06.420 --> 00:02:10.900 line:1 per aumentare i loro ricavi ottimizzando il numero di appuntamenti, 39 00:02:11.140 --> 00:02:11.720 line:1 di prenotazioni. 40 00:02:11.720 --> 00:02:17.100 line:1 Sì sì, perché prima non era molto chiaro sul loro sito web. 41 00:02:17.400 --> 00:02:20.120 line:1 Esatto, era troppo complicato, non si sapeva come fare. 42 00:02:20.340 --> 00:02:21.840 line:1 Quello che abbiamo fatto è stato semplificare gli strumenti, 43 00:02:22.020 --> 00:02:26.640 line:1 abbiamo aggiunto i tracker affinché i collaboratori possano tracciare da soli i dati dei clienti. 44 00:02:26.860 --> 00:02:27.160 line:1 Capisco. 45 00:02:28.000 --> 00:02:31.260 line:1 I dati importanti da tracciare, per esempio, per una prenotazione, sono 46 00:02:31.560 --> 00:02:35.980 line:1 la prenotazione effettuata, lo storico della prenotazione, l'ora, il luogo, 47 00:02:36.580 --> 00:02:40.480 line:1 ma non solo. Una volta che il cliente è sul posto: la persona ha consumato? 48 00:02:40.480 --> 00:02:41.800 line:1 I ricavi legati al consumo. 49 00:02:42.000 --> 00:02:44.540 line:1 Tutti questi dati sono importanti, e li archiviamo in un database. 50 00:02:45.280 --> 00:02:49.980 line:1 Abbiamo creato un connettore IA che legge i dati ed esegue azioni. 51 00:02:50.340 --> 00:02:56.400 line:1 Capisco, quindi oltre alla semplificazione dell'interfaccia, c'è anche lo sfruttamento dei dati dietro. 52 00:02:57.360 --> 00:03:00.000 line:1 Come garantite esattamente la sicurezza dei dati dei vostri clienti? 53 00:03:00.000 --> 00:03:02.520 line:1 La sicurezza dei dati è un punto molto importante in Omniscient. 54 00:03:03.480 --> 00:03:07.740 line:1 In un primo momento, guardiamo di quale natura si tratta, se sono dati sensibili. 55 00:03:08.080 --> 00:03:13.160 line:1 Se sono dati sensibili, utilizziamo infrastrutture interne sovrane. 56 00:03:13.360 --> 00:03:19.400 line:1 Quindi un hosting locale, un server locale; facciamo girare il modello di intelligenza artificiale in locale 57 00:03:19.400 --> 00:03:23.380 line:1 per evitare qualsiasi fuga di dati dall'azienda e dal Paese in cui si trova. 58 00:03:23.700 --> 00:03:23.880 line:1 Capisco. 59 00:03:24.220 --> 00:03:27.500 line:1 Un altro punto importante: come sapete, l'IA può eseguire azioni non autorizzate. 60 00:03:28.820 --> 00:03:30.700 line:1 Può usare i dati in modo sbagliato. 61 00:03:31.580 --> 00:03:33.480 line:1 Per ovviare a questo problema, creiamo dei connettori. 62 00:03:33.700 --> 00:03:38.240 line:1 Costringiamo l'IA a passare per il connettore per leggere i dati ed eseguire azioni. 63 00:03:38.480 --> 00:03:38.780 line:1 Capisco. 64 00:03:39.080 --> 00:03:42.660 line:1 In questo modo l'uso dei dati avviene in maniera sicura. 65 00:03:43.000 --> 00:03:46.420 line:1 Bene. E per finire, qual è la vostra ambizione per Omniscient nei prossimi anni? 66 00:03:46.420 --> 00:03:50.660 line:1 Oggi la maggior parte dei servizi di intelligenza artificiale è dietro gli schermi. 67 00:03:50.820 --> 00:03:53.540 line:1 Cioè chat testuali come ChatGPT, Claude o Grok. 68 00:03:53.760 --> 00:03:53.920 line:1 Sì. 69 00:03:54.640 --> 00:03:59.860 line:1 La convinzione di Omniscient è che, a poco a poco, l'IA si insedierà nei sistemi fisici. 70 00:04:00.060 --> 00:04:02.620 line:1 Ci sono sistemi embedded, negli strumenti di produzione, nelle macchine. 71 00:04:03.440 --> 00:04:08.280 line:1 La nostra ambizione è diventare un attore di riferimento quando l'IA lascerà gli schermi per insediarsi nel mondo reale. 72 00:04:09.000 --> 00:04:10.100 line:1 Perché succederà, un giorno. 73 00:04:10.260 --> 00:04:13.920 line:1 Grazie mille, Nicholas Brandstätter, per essere stato con noi a Paroles d'entreprises. 74 00:04:14.000 --> 00:04:15.920 line:1 Lei è il cofondatore di Omniscient. Arrivederci. 75 00:04:16.240 --> 00:04:17.100 line:1 Grazie. Arrivederci.